2. Využívať overené referenčné návrhy
Druhým spôsobom, ako zrýchliť prípravu AI dátového centra, je využiť referenčné návrhy infraštruktúry. Tie poskytujú východiskový model pre konkrétne úrovne výkonovej hustoty, chladenia a napájania.
Referenčné návrhy môžu obsahovať technické výkresy, schémy, zoznamy komponentov či výkonové parametre. Pre projektové tímy a lokálnych konzultantov predstavujú praktický základ, ktorý možno prispôsobiť miestnym normám, regulačným požiadavkám a špecifikám konkrétnej lokality.
Výhodou je, že organizácia nezačína od nuly. Namiesto vývoja úplne nového riešenia môže využiť overený návrh, znížiť projektové riziko a skrátiť čas potrebný na prípravu výstavby alebo modernizácie.
3. Zrýchliť výstavbu pomocou prefabrikovaných modulov
Pri AI infraštruktúre je čas často rozhodujúcim faktorom. Prefabrikované moduly preto získavajú na význame. Môžu pokrývať IT priestory, napájacie systémy aj chladenie a sú navrhnuté tak, aby sa po príprave lokality dali rýchlo zapojiť do prevádzky.Keďže sa vyrábajú a testujú vo výrobnom prostredí, prinášajú vyššiu mieru predvídateľnosti než tradičná výstavba priamo na mieste. Môžu znížiť náklady na návrh, obmedziť realizačné riziká a urýchliť nasadenie novej kapacity.
Pri AI klastroch môžu takéto moduly zahŕňať racky, napájacie zbernice, distribúciu energie, pripojenia kvapalinového chladenia a ďalšie prvky potrebné na rýchle uvedenie do prevádzky. Po pripojení zdrojov napájania a chladenia zostáva doplniť výpočtové servery a infraštruktúra môže byť pripravená na záťaž.
Informačný servis
Zdroj: SITA.sk - Expertný názor Schneider Electric: Ako pripraviť dátové centrum na éru umelej inteligencie? © SITA Všetky práva vyhradené.
